Esta secci'on se dedica a conclusiones generales, que act'uan a modo de
res'umen de lo dicho en la secci'on anterior, que contiene conclus'iones
particulares contextualizadas adecuadamente.

Se not'o en el an'alisis realizado como la elecci'on del m'etodo utilizado
para aproximar debe estar en funci'on del contexto en el que se va a usar 
para obtener mejores resultados (menores errores). Esto implica que contar
con hip'otesis fuertes sobre el input que el m'etodo pueda recibir puede
ayudar fuertemente al desarrollo de m'etodos num'ericos de aproximaci'on
del resultado buscado.

Tambi'en se observ'o que si bien aumentar la precisi'on de las cuentas
puede suplir en algunos casos una mala elecci'on del algoritmo de c'alculo
adecuado, en ciertas ocasiones cr'iticas (representadas en nuestro caso por 
los valores grandes de $a$) el aumento de precisi'on en las cuentas no puede 
mejorar tanto el error alcanzado, mientras que un algoritmo adecuado para la 
ocasi'on logra buenos resultados.

En cuanto a las conclusiones del caso estudiado en particular, se observ'o
que sumar en orden creciente de valor los t'erminos siempre es mejor, 
mientras que las otras variantes consideradas para el c'alculo se comportan 
mejor o peor seg'un el contexto en el que se las utilice.
